nabór 2022/2023

Modelowanie matematyczne i analiza danych: program studiów magisterskich (2022-2024)

STUDIA II STOPNIA (2-letnie dzienne)

Modelowanie matematyczne i analiza danych - 2022 - 2024

Na każdym roku student powinien uzyskać 60 punktów kredytowych ECTS
z przedmiotów obligatoryjnych i fakultatywnych (do wyboru).

 

I rok

Przedmiot

Wykład

Ćw. aud.

Ćw. lab.

Razem

For. zal.

ECTS

I ROK - SEMESTR 1

Seminarium magisterskie *)

 

30  

30

Z

5

Zaawansowana analiza matematyczna II

30

30

 

60

E/Zo

5

Wybrane zagadnienia z Machine Learning i Big Data 1

30

 

30

60

E/Zo

5

Procesy stochastyczne

30

30

 

60

E/Zo

5

Przygotowanie do projektu zespołowego *)

 

 

60

60

Z

5

Język angielski (B2+)

 

30

 

30

Zo

2

Wykład wydziałowy- Fizyka

30     30 Zo 2

Ochrona własnosci intelektualnej i prawo autorskie

5     5 Z 1

Razem semestr 1

125

120

90

335

 

30

I ROK - SEMESTR 2

Seminarium magisterskie *)

 

30

 

30

Z

5

Analiza funkcjonalna z zastosowaniami

30

30  

60

E/Zo

5

Wybrane zagadnienia z Machine Learning i Big Data 2

30  

30

60

E/Zo

5

Projekt zespołowy 1 *)

 

 

60

60

Zo

5

Przedmiot fakultatywny 1*)

30 30   60 E/Zo 5

Przedmiot fakultatywny 2*)

30

30

 

60

E/Zo

5

Razem semestr 2

120

120

90

330

 

30

             

Razem I rok

245

240

180

665

 

60

II rok

Przedmiot

Wykład

Ćw. aud.

Ćw. lab.

Razem

For. zal.

ECTS

II ROK - SEMESTR 3

Seminarium magisterskie *)

 

30  

30

Z

5

Równiania różniczkowe fizyki matematycznej

30

30

 

60

E/Zo

5

Projekt zespołowy 2 *)

 

 

60

60

Zo

5

Przedmiot fakultatywny 3*)

30

30

 

60

E/Zo

5

Przedmiot fakultatywny 4*)

30

30

 

60

E/Zo

5

Podstawy mikroprzedsiębiorczości

15

15

 

30

Zo/Zo

3

Praktyka zawodowa (60 h)

        Z 2

Razem semestr 3

105

135

60

300

 

30

II ROK - SEMESTR 4

Seminarium magisterskie*)

 

30  

30

Zo

7

Przygotowanie pracy magisterskiej

   

 

 

 

10

Projekt zespołowy 3 *)

    60 60 Zo 5

Przedmiot fakulatywny 5*)

30

30

 

60

E/Zo

5

Filozofia nauki

15     15 Z 2

Pracownia magisterska

    15 15 Z 1

Razem semestr 4

45

60

75

120

 

30

             

Razem II rok

150

195

135

480

 

60

*) przedmioty zawierające możliwości do wyboru

Załącznik Rozmiar
syl_ochrona_wlasnosci_intelektualnej_i_prawo_autorskie_2022-1654687913823.pdf 606.5 KB
syl_pracownia_magisterska_2023-1654687855914.pdf 603.56 KB
syl_praktyka_zawodowa_2023-1654687873123.pdf 601.89 KB
syl_procesy_stochastyczne_2022-1654687909402.pdf 680.99 KB
syl_projekt_zespolowy_1_2_i_3_2022-1654687851564.pdf 680.75 KB
syl_projekt_zespolowy_1_2_i_3_2022-1654687869005.pdf 680.74 KB
syl_projekt_zespolowy_1_2_i_3_2022-1654687883005.pdf 680.75 KB
syl_przygotowanie_do_projektu_zespolowego_2022-1654687905354.pdf 680.34 KB
syl_rownania_rozniczkowe_fizyki_matematycznej_2023-1654687865173.pdf 681.53 KB
syl_wybrane_zagadnienia_z_machine_learning_i_big_data_1_i_2_2022-1654687878383.pdf 678.61 KB
syl_wybrane_zagadnienia_z_machine_learning_i_big_data_1_i_2_2022-1654687901593.pdf 678.61 KB
syl_wyklad_wydzialowy_-_fizyka_2022-1654687895466.pdf 604.02 KB
syl_zaawansowana_analiza_matematyczna_2022-1654687891671.pdf 679.71 KB
syl_analiza_funkcjonalna_z_zastosowaniami_2022-1654687887316.pdf 682.93 KB
syl_filozofia_nauki_2023-1654687860614.pdf 678.46 KB
syl_jezyk_angielski_2022-1654687919764.pdf 603.6 KB
syl-wstep-do-rownan-rozniczkowych-stochastycznych-2022-1680088819002.pdf 681.98 KB
syl-nierelacyjne-bazy-danych-2022-1680088813853.pdf 606.12 KB
syl-modelowanie-zdarzen-ekstremalnych-w-r-2022-1680088809218.pdf 606.23 KB
syl-information-theory-2022-1680088805170.pdf 608.15 KB
syl-kombinatoryka-2021-1680088963208.pdf 683.34 KB
syl-wstep-do-rownan-rozniczkowych-stochastycznych-2021-1680088957905.pdf 681.26 KB
syl-modelowanie-zdarzen-ekstremalnych-w-r-2021-1680088951224.pdf 606.23 KB
syl-metody-obliczeniowe-pakiety-matematyczne-2021-1680088945815.pdf 605.13 KB
syl-kombinatoryka-2021-1680088938775.pdf 683.34 KB
syl-information-theory-2021-1680088933293.pdf 608.14 KB
syl-cellular-automata-2021-1680088926469.pdf 604.98 KB
syl-metody-i-modele-bayesowskie-2022-1680088918769.pdf 601.29 KB
syl-mathematical-methods-quantum-information-2022-1680088912531.pdf 606.1 KB
syl-logika-matematyczna-2022-1680088906565.pdf 680.43 KB
Pokaż rejestr zmian

Data publikacji: wtorek, 5. Kwiecień 2022 - 06:36; osoba wprowadzająca: Alicja Kwapińska-Zurita Ostatnia zmiana: środa, 29. Marzec 2023 - 13:23; osoba wprowadzająca: Alicja Kwapińska-Zurita