Zapisy na fakultety dla MMAD st. II
| Przedmioty fakultatywne dla kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych II stopnia |
sem. zimowy | sem. letni | |||
| w | ćw/lab | w | ćw/lab | ||
| 1 | Algorytmy numeryczne | 30 | 30 | ||
| 2 | Elementy teorii fraktali w sensie Hutchinsona–Barnsleya | 30 | 30 | ||
| 3 | Equations of Mathematical Physics | 30 | 30 | ||
| 4 | Foundations of Computational Mathematics | 30 | 30 | ||
| 5 | Mathematical Methods of Quantum Information | 30 | 30 | ||
| 6 | Metody i modele bayesowskie | 30 | 30 | ||
| 7 | Probability and Information Theory | 30 | 30 | ||
| 8 | Programowanie funkcyjne | 30 | 30 | ||
| 9 | Computational Mathematics of Evolutionary Equations | 30 | 30 | ||
| 10 | Grafika komputerowa dla matematyków | 30 | 30 | ||
| 11 | Modelowanie zdarzeń ekstremalnych w R | 30 | 30 | ||
| 12 | Nierelacyjne bazy danych (NoSQL databases) | 30 | 30 | ||
| 13 | Obliczeniowa teoria grup | 30 | 30 | ||
| 14 | Wstęp do równań różniczkowych stochastycznych | 30 | 30 | ||
| 15 | Zastosowania wnioskowania bayesowskiego w sztucznej inteligencji | 30 | 30 | ||
| Załącznik | Size |
|---|---|
| 1-algorytmy-numeryczne.pdf | 107.01 KB |
| 2-elementy-teorii-fraktali-w-sensie-hutchinsona-barnsleya-f-strobin.pdf | 112.89 KB |
| 4-foundations-computational-mathematics.pdf | 87.64 KB |
| 5-mathematical-methods-quantum-information.pdf | 77.38 KB |
| 6-metody-i-modele-bayesowskie.pdf | 99.6 KB |
| 7-probability-and-information-theory.pdf | 82.87 KB |
| 8-programowanie-funkcyjne.pdf | 103.71 KB |
| 9-computational-mathematics-evolutionary-equations.pdf | 85.4 KB |
| 10-grafika-komputerowa-dla-matematykow.pdf | 114.96 KB |
| 11-modelowanie-zdarzen-ekstremalnych-w-r.pdf | 116.02 KB |
| 12-nierelacyjne-bazy-danych.pdf | 114.14 KB |
| 13-obliczeniowa-teoria-grup-m-halenda-i-r-lutowski.pdf | 107.43 KB |
| 14-wstep-do-rownan-rozniczkowych-stochastycznych.pdf | 113.82 KB |
| 15-zastosowania-wnioskowania-bayesowskiego-w-sztucznej-inteligencji.pdf | 104.67 KB |